У дисертаційній роботі отримано нові науково-прикладні результати щодо розширення функціональних можливостей і підвищення швидкодії систем комп'ютерного зору за рахунок розробки апаратно-алгоритмічних засобів для виявлення відмінностей еталонних і частково спотворених контурів об'єктів у зображеннях. Розробки знайдуть застосування у промислових системах контролю якості продукції, системах автоматизації діагностування в медицині, системах спеціального призначення для виявлення, співставлення і стеження за об'єктами у телевізійних і тепловізійних зображеннях.Способом для підвищення швидкодії обчислень є застосування процесорів з набором векторних операцій або мультипроцесорів з сотнями обчислювальних і запам'ятовуючих пристроїв у одному чипі, які можна реалізувати за сучасними мікроелектронними технологіями. Удосконалено метод і запропоновано алгоритми порівняння контурів, засновані на пошуку ймовірно тотожних сегментів контурів аналізованого об'єкта й еталона за інваріантними параметрами. За характеристиками знайдених сегментів обчислюються параметри для геометричного порівняння контурів, виявлення та оцінювання їх відмінностей. Алгоритми орієнтовані на застосування векторних операцій. Розроблено також нові апаратні засоби, що підвищують продуктивність процесорів і мультипроцесорів при векторній обробці даних.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат