Дисертація присвячена вирішенню науково-практичної задачі розробки моделей та методів сегментації комбінованих спектрально-статистичних текстур в системах комп'ютерного розпізнавання зорових образів для підвищення якості сегментації текстурних зображень в інтелектуальних системах медичної і технічної діагностики. В роботі досліджено та проаналізовано існуючі методи сегментації текстурних зображень. Розроблена математична модель комбінованої спектрально-статистичної текстури. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено векторно-різницевий метод сегментації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур, який враховує значення мультифрактальних показників та ознаки спектральної текстури. Реалізовано і досліджено метод контурної сегментації спектрально-статистичної текстури із застосуванням поліпшених вейвлетів шляхом перетворення графіка ступеневої функції. Реалізовано і впроваджено в СКРЗО метод ідентифікації впорядкованої текстури на основі мультифрактальних показників і відгуку узагальненого гребінчастого фільтру.Проведено експериментальне дослідження розробленого програмного модуля сегментації спектрально-статистичних текстур, а також виконана апробація даного модуля сегментації в СКРЗО інтелектуальних систем медичної та технічної діагностики.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат