Дисертаційне дослідження присвячене розв'язанню важливої науково-практичної задачі створення інформаційної технології обробки даних хлорофіл-флуорометрів, що включає автоматизацію процесів прийняття управлінського рішення у промисловому рослинництві, розподіленого збору, передавання та зберігання інформації про стан біологічних об'єктів на основі досліджень, пов'язаних з методом ІФХ з використанням веб-технологій та нейромережевого підходу.В роботі запропоновані класифікація сучасних хлорофіл флуорометрів та критерій автоматичного визначення чутливих параметрів ІФХ. Створено базу даних результатів вимірювань ІФХ та розроблено і протестовано веб-сервіс, що забезпечує отримання даних від віддалених сенсорів ІФХ у системах моніторингу довкілля. Розроблено метод зниження розмірності даних оцифрованих кривих флуоресценції хлорофілу, попередньо дискретизованих за степеневою шкалою, а також метод формування вхідних даних нейронної мережі для визначення водного дефіциту.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат