Дисертацію присвячено вирішенню проблеми підвищення достовірності та оперативності діагностування на базі інформаційної технології вторинної спектрально-статистичної ідентифікації неперервних нелінійних інерційних об'єктів різної природи в системах технічної діагностики.На основі запропонованого підходу розроблено і досліджено методи непараметричної ідентифікації нелінійних інерційних об'єктів типу «чорний ящик» у вигляді багатовимірних перехідних функцій, запропоновано сімейство діагностичних моделей нелінійних інерційних об'єктів на основі спектральних перетворень перетинів багатовимірних вагових функцій для стиснення простору ознак та статистичних методів машинного навчання моделей в отриманих діагностичних просторах.На базі цих моделей та методів розроблено інформаційну технологію вторинної спектрально-статистичної ідентифікації нелінійних інерційних об'єктів на основі інтегральних непараметричних динамічних моделей в умовах неповної апріорної інформації. Отримані результати доведені до практичної реалізації у вигляді інструментальних засобів автоматизованої системи технічного діагностування нелінійних інерційних об'єктів різної природи.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат