Дисертаційна робота орієнтована на підвищення гарантоздатності інформаційної системи критичного застосування з автентифікацією суб'єкта за голосом шляхом розроблення і реалізації методів і засобів для оптимізації такого класу систем за обраним атрибутом гарантоздатності. В роботі вперше запропоновано: - систему квазідетермінованих і стохастичних моделей індивідуальності голосу; - метод оцінювання рівня відношення «сигнал»/«шум» в емпіричному мовленнєвому сигналі; - метод обчислення міри відстані між зваженими характеристичними параметрами еталонного і емпіричного мовленнєвих коливань; - методи дослідження взаємозалежності «конфіденційність»-«цілісність» та «конфіденційність»-«готовність»; - інформаційну технологію автентифікації суб'єкта за індивідуальністю голосу в мовленнєвому сигналі; - інформаційну технологію для оптимізації обраного атрибуту гарантоздатності цільової інформаційної системи критичного застосування. В роботі удосконалено: - модель процесу автентифікації суб'єкта машиною опорних супер- та і-векторів за параметризованим представленням мовленнєвого матеріалу із шумом; - метод адаптації згорткової нейромережі для автентифікації суб'єкта за мовленнєвим матеріалом із шумом.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат