У дисертаційній роботі вирішено актуальну науково-практичну проблему: підвищення ефективності ймовірнісно-статистичного аналізу даних, моделювання та прогнозування в задачах машинного навчання засобами сучасних інформаційних технологій з урахуванням нелінійності і нестаціонарності даних, а також можливих невизначеностей, що є характерними для них.На основі розроблених інформаційних технологій та інформаційно-аналітичних систем вирішено ряд прикладних задач машинного навчання. Результати вирішення практичних задач експериментально підтверджують достовірність наукових положень, які отримані з метою підвищення якості та ефективності ймовірнісно-статистичного аналізу даних в задачах машинного навчання завдяки створенню та вдосконаленню методів, моделей, інформаційних технологій для нелінійних нестаціонарних процесів.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат