В роботі розв'язано актуальну науково-прикладну задачу у галузі кібербезпеки – покращення характеристик системи біометричної автентифікації за сигналом електрокардіограми на основі раціонального поєднання технологій цифрового оброблення сигналів і машинного навчання, що підвищує рівень захищеності ресурсів на об'єктах інформаційної діяльності. Розроблено та удосконалено методи опрацювання ЕКГ-сигналу для підвищення ефективності систем біометричної автентифікації. Розроблено підхід до виправлення залишкових артефактів у ЕКГ-сигналах. Виконано дослідження впливу гіперпараметрів на точність автентифікації. Запропоновано метод формування референційного образу ЕКГ-маркера на основі статистичної моделі, метод формування референційного образу ЕКГ-маркера на базі нечіткої нейромережевої моделі та метод темпоральної нормалізації серцевого ритму.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат