Дисертаційна робота присвячена дослідженню математичних методів інтегрованих ланцюгів постачання. Основним завданням дисертаційної роботи є теоретико-методологічне обґрунтування доцільності використання математичного моделювання процесів в інтегрованих ланцюгах постачання. Актуальність теми інтегрованих ланцюгів постачання в сучасному бізнес-середовищі важлива через постійні трансформації у світі торгівлі та виробництва. Оптимізація інтегрованих ланцюгів постачання стає стратегічною необхідністю для організацій у контексті вибору локації для розміщення підприємств та центрів обслуговування. Глобалізація ринків змушує фірми уважно вивчати географічні аспекти, враховуючи різноманітні фактори, такі як: вартість праці, податкова політика, доступність ресурсів та очікування потенційних споживачів. Дослідження інтегрованих ланцюгів постачання виходить за рамки традиційного підходу до ланцюгів постачання та стає стратегічною необхідністю для успішного функціонування сучасних бізнес-моделей. Проблема полягає в тому, що в галузі управління ланцюгами постачання для вирішення зазначених питань використовуються переважно заходи, які більшою чи меншою мірою походять від управління операціями. Ці заходи, як правило, орієнтовані лише на одну компанію і не враховують аспекти зовнішнього оточення. Відповідно, слід застосовувати заходи з управління ланцюгами постачання, які вирішують ці питання. Актуальність і недостатня дослідженість цих питань визначили вибір теми, мети і завдань дисертаційної роботи, її теоретичну та методологічну основу. Наукову новизну в цій роботі мають такі теоретичні та практичні результати: запропоновано нову математичну модель системи постачання товару або послуг в межах певного ланцюга постачання з урахуванням рівня запасів, що виникають в наслідок інертності реагування системи на вихід зі стану рівноваги; запропоновано новий алгоритм побудови нечіткої когнітивної карти, що імітує систему, яка досліджується; запропоновано метод еквівалентного розв’язання багатокритеріальної задачі про оптимальний вибір локації, який дозволяє враховувати інтереси ключових зацікавлених сторін та використовує псевдобулеве перетворення, що дає змогу розв’язувати задачу про вибір локації за поліноміальний час; запропоновано новий метод побудови морфологічного блоку управління системою керування з використанням алгоритмів машинного навчання, де в якості функцій активації, використовувати комбіноване зважене значення коефіцієнтів рівноваги; запропоновано адаптований ітераційний метод пошуку оптимальної структури ланцюгів постачання з урахуванням потужності ланок ланцюгів постачання та пропускної здатності шляхів між ними, що надає інформацію про напрямки концентрації зусиль для оптимізації ресурсів організації; запропоновано модифікацію гри “Game of Life”, що надало можливість розробити алгоритм моделювання ризиків міграції споживачів та ступінь стійкості локацій до стану рівноваги; запропоновано адаптований ітераційний метод пошуку оптимальної структури ланцюгів постачання з урахуванням потужності ланок ланцюгів постачання та пропускної здатності шляхів між ними; запропоновано адаптований алгоритм визначення розміру оптимальної партії замовлення та формування оптимального плану постачання в умовах стохастичності попиту. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що отримані результати можуть бути ефективно використані для розв’язання задач оптимізації роботи ланцюгів постачання, де необхідна обробка великих об’ємів даних, зокрема для розв’язання задач оцінки інвестиційних планування операційної діяльності нових підприємств, відокремлених підрозділів та визначення ризиків повернення інвестицій, розробки методів планування логістичних потоків та визначенню параметрів ресурсів, що забезпечують функціонування організації, методів керування програмами управління взаємовідносинами зі споживачами та партнерами в ланцюгах постачання. Робота виконана в рамках науково-дослідних тем Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, а саме (№ державної реєстрації): 0118U001111, 2020−2022 роки, 0121U112884, 2021 рік, 0123U102942, 2023 рік.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат