Уперше розроблено та досліджено логіко-імовірнісні моделі методу автоматичної ідентифікації та корекції типових помилок користувача за словником припустимих слів для різних алгоритмів (стратегій) його обробки, наведено методику оцінки імовірнісних і швидкісних характеристик методу. Запропоновано модель для методу випереджальної ідентифікації слова, що вводиться користувачем, на підставі технологічних режимів автоматичної та візуальної ідентифікації (АВІ) встановлено залежності між параметрами словника й умовами однозначної АВІ та впливом на достовірність інформації, що вводиться. Уперше розглянуто критерій і модель оцінки точності агрегованих кількісних показників, що включають певну частину недостовірних значень, спотворених "грубими" помилками, одержано співвідношення, які визначають імовірнісні характеристики відхилення значення агрегату від істинного значення.

  Завантажити