Розроблено економіко-математичну модель оцінки схильності підприємства до банкрутства, яка на відміну від існуючих побудована з використанням методів нечітких нейронних мереж і дозволяє визначити імовірність виникнення кризової ситуації у поточному та наступному періоді, що дає змогу підприємству своєчасно виявляти та попереджувати загрозу банкрутства. Розроблено модель оцінки ефективності санації за допомогою методів нечітких множин, яка об'єднує якісні та кількісні критерії санаційної спроможності підприємства та визначає з певною імовірністю ефективність санаційних заходів, що дає змогу виявити та впровадити найбільш ефективний комплекс антикризових заходів. Удосконалено систему показників фінансового стану підприємства на основі методу виділення діагностичних ознак, за допомогою якого визначено найбільш інформативні фінансові коефіцієнти, що характеризують різні аспекти діяльності підприємства. Розроблено адаптивні моделі прогнозування показників фінансового стану підприємства на основі поліномінальних моделей експоненційного згладжування, що дозволяють спрогнозувати значення фінансових коефіцієнтів та за їх допомогою визначити загрозу банкрутства підприємства в майбутньому з метою його своєчасного попередження. Удосконалено механізм розробки, вибору та прийняття антикризових управлінських рішень залежно від глибини фінансової кризи, що прискорює розробку антикризової програми на підприємстві.

  Завантажити