Розроблено семантичні векторні моделі елементарних і композиційних зразків і понять для довідників та мов зображувальних засобів на базі побудови багатомірного простору семантичних ознак, що дозволило значно підвищити точність представлення та формалізувати автоматизоване представлення складних інформаційних об'єктів (СІО) в бази знань системи. Запропоновано інтелектуальні методи підтримки актуальності семантичних моделей предметних галузей знань шляхом формування баз об'єктів пошуку й об'єктів уваги, що дозволило підвищити точність аналізу текстів, запитів користувача, релевантність синтезу відповідей на основі аналізу поточних структурних одиниць змісту розподілених і частково суперечливих даних з урахуванням коефіцієнтів довіри й обмежень діапазонів багатозначних умов. Вдосконалено інтелектуальні методи аналізу СІО та даних різного рівня структурованості за елементарними взірцями, а також текстових даних на базі морфологічного аналізу, що дозволило значно підвищити швидкість та вдосконалити якість обробки даних. На основі розроблених та застосованих семантичних моделей та інтелектуальних методів сформульовано методики та розроблено програмні засоби ядра інтелектуальної системи для підтримки прийняття рішень для розв'язання задач інформаційного пошуку за синтаксичними правилами, семантичними взірцями й ознаками.

  Завантажити