Удосконалено теорію оцінювання та забезпечення надійності алгоритмічних процесів (АП), що на відміну від існуючих, враховує помилки функціонування, які розрізняються за типами, та забезпечує підвищення якості проектування АП. Вперше розроблено градієнтні моделі оптимізації надійності багатовимірних АП, які враховують помилки функціонування різних типів, що дозволяє розв'язувати задачі оптимального розподілу контрольних точок та вибору кратностей контролю в таких АП. Удосконалено генетичні моделі оптимізації надійності багатовимірних АП, які містять адаптивні фітнес-функції, процедури ініціалізації якісної початкової популяції та ефективну схему селекції, що забезпечує швидке знаходження оптимальних розв'язків.

  Завантажити