Досліджено проблему аналізу та прогнозування ринку нерухомості за умов різнотипності апріорної інформації. Висвітлено сучасні моделі та методи аналізу даного ринку та відповідних інструментальних засобів. Здійснено класифікацію на формалізацію задач аналізу ринку нерухомості й екзогенних факторів, які його визначають. Для розв'язання задачі ідентифікації функції оцінки об'єкта нерухомості запропоновано використовувати штучну нейронну мережу та розроблено модифікований алгоритм стохастичної релаксації для її навчання. З метою з'ясування значущих факторів та виконання самоорганізації інформаційного банку запропоновано процедуру, основним елементом якої є розв'язок задачі кластеризації на базі самоорганізуючої мережі Кохонена. Розроблено адаптивну технологію аналізу синергічних тенденцій на ринку нерухомості, що передбачає урахування впливу зовнішніх факторів. Розв'язано задачу пошуку рівноважної ціни у класі однотипних об'єктів з використанням елементів теорії нечітких множин та визначення ієрархії значущих факторів. Розроблено структуру та принципи функціонування автоматизованої системи обробки даних для експертних оцінок на досліджуваному ринку. Запропоновано стратегію аналізу та прогнозування процесів на ринку нерухомості з використанням інформаційно-аналітичної системи.

  Завантажити