![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Пошуковий запит: (<.>ID=20081124026061<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
| Ткаченко Р.О. Нейронні мережі прямого поширення з неітераційним навчанням : Автореф. дис... д-ра техн. наук: 05.13.06 / Р.О. Ткаченко ; НАН України. Держ. НДІ інформ. інфраструктури. — Л., 2000. — 32 с. — укp.Розглянуто питання побудови, синтезу та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. В основу методології неітераційного навчання покладено нову концептуальну модель штучних нейронних мереж. Модель "Функціонал на множині табличних функцій" є функціоналом на множинах синаптичних функцій, вихідних функцій нейронних елементів та дискретних функцій вхідних наборів, відтворюваних мережами з використанням тільки проективних зв'язків або із включенням додаткових латеральних. Наведена модель є основою ряду нових архітектур нейромереж та швидких неітераційних алгоритмів їх навчання. Завантажити
Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 Шифр НБУВ: РА308559 Пошук видання у каталогах НБУВ
Рубрики:
|
|
|