Запропоновано метод ущільнення зображень (УЗ) на підставі нейронних мереж (НМ) типу "двовимірна карта Кохонена", який відрізняється високим рівнем адаптації завдяки введенню додаткового етапу навчання, що забезпечує збільшення коефіцієнта ущільнення та високі якісні показники відновленого після кодування зображення. Наведено уніфікований метод УЗ, який базується на покомпонентному кодуванні, відмінністю якого є векторне квантування компонентів зображення з урахуванням особливостей зорового сприйняття кожної компоненти, що підвищує якісні показники відновленого після кодування зображення. Описано та реалізовано метод обробки та сортування чисел для НМ УЗ, вімінністю якого є використання парного обміну, що підвищує швидкість обробки та сортування масивів даних. Розглянуто метод порівняння чисел для реалізації основної операції формального нейрона, характерной рисою якого є представлення чисел логіко-часовими кодами, що значно спрощує технічну реалізацію нейронних обчислювальних мереж.

  Завантажити