Синтезовано нейромежову систему стабілізації потужності різання пилою гарячого різання сортового прокату та розроблено методику навчання такого різання, яке забезпечує задані статичні та динамічні показники якості за широкої зміни параметрів процесу металообробки, що дозволяє скоротити витрату пильних дисків, збільшити продуктивність прокатного стану та якість прокату. Запропоновано методику розрахунку швидкості подачі під час врізання диска, грунтуючись на забезпеченні необхідного максимального перерегулювання. Проаналізовано вплив стрибкоподібної зміни коефіцієнта передачі процесу різання на максимальне перерегулювання. Досліджено системи стабілізації потужності різання з традиційними коригувальними пристроями. Надано рекомендації щодо їх настроювання. Розроблено систему стабілізації потужності різання зі змінною вставкою та методику її настроювання, що забезпечує відсутність статичної похибки у разі зміни коефіцієнта передачі процесу різання. Вперше для синтезу системи автоматичного управління процесом різання запропоновано використовувати штучні нейронні мережі. Наведено методику настроювання нейроконтролера з використанням методу затриманого стимульованого навчання за допомогою паралельного генетичного алгоритму. Розроблено схемну реалізацію синтезованої нейромежової системи стабілізації потужності різання з обчислювальним пристроєм.

  Завантажити