Дисертація присвячена обгрунтуванню математичної моделі голосового сигналу як періодично корельованого випадкового процесу та розробленню методів відшукання інформативних ознак як характеристик моделі для оцінювання стану ритміки серця. Обгрунтовано вибір алгоритму послідовного перебору значень пробного періоду для визначення інформативної ознаки моделі - періоду корельованості. Як критерій вибору значення періоду корельованості запропоновано використати максимуми функціоналів варіацій функцій статистичних оцінок моделі голосового сигналу. На підставі запропонованих методів та алгоритмів проведено верифікацію моделі голосового сигналу для різних станів РС (ритміки серця) - медичної норми та відхилення (не норми). Верифікація підтвердила адекватність математичної моделі сигналу для задачі діагностики ритміки серця та ефективність розроблених алгоритмів.

  Завантажити