Уперше розроблено теоретичні основи методів дослідження режимів елементів електроенергетичних систем (ЕЕС) на основі навчання штучних нейронних мереж (ШНМ) за результатами використання симуляційних (математичних) моделей, що слід трактувати як новий науковий напрямок у теорії та практиці моделювання режимів ЕЕС. Установлено, що теоретичні засади та принципи нейроматематичного моделювання режимів електроенергетичних систем базуються на реалізації процесу навчання нейромережевих структур за допомогою математичного моделювання для розв'язання некоректних задач, що в порівнянні з традиційними евристичними підходами та методиками навчання на підставі "прецедентів" забезпечує вищу ефективність функціонування ШНМ. Запропоновано новий підхід щодо моделювання як методу дослідження, наділеного новими властивостями, зміст якого полягає у застосуванні нейроматематичних моделей як інструментарію для розв'язання задач аналізу та оптимізації режимів даних систем і джерела, що здійснює синтез нової, раніше невідомої інформації. Розглянуто основні принципи формування "нейроматематичних ситуаційних карт особливостей" за даними телеметрії для відображання станів електричної мережі, які дозволяють у реальному масштабі часу забезпечити динамічну візуалізацію траєкторії плинного режиму електричної мережі. Наведено ряд методів і методик прикладного моделювання режимів ЕЕС у реальному часі, впроваджених в енергетичні структури та адаптовано для функціонування в існуючі оперативні інформаційно-керуючі комплекси.

  Завантажити