Розроблено модель прогнозування розподілу вагонопотоків з використанням теорії нечітких множин за умов полігону дирекції залізничних перевезень, що дає змогу одержувати достовірні результати за умов мінімізації відхилення запланованої потреби у вагонах від реального виконання протягом місяця, кварталу та року, що в моделі враховується ступенями симетричності, транзитивності та рефлективності. Запропоновано новий підхід до ідентифікації ситуацій відправлення повносоставних та повновагонових поїздів з застосуванням функції приналежності терміну доставки з метою удосконалення технології поїздоутворення. Уперше на основі використання методів нечіткої логіки та лінгвістичних змінних розроблено нечітку ситуаційну систему прийняття рішення щодо оптимізації дослідженого процесу за умов функціонування автоматизованих робочих місць (АРМ) поїзного диспетчера. Наведено комплекс функціональних задач, що розв'язуються на АРМ оперативних працівників шляхом інтеграції моделей прогнозування розподілу вагонопотоків та поїздоутворення на засадах нечіткої логіки. Розвинуто підходи до формування системи підтримки прийняття рішень оперативних працівників, засновані на діаграмах Хассе.

  Завантажити