Досліджено питання визначення мінімально необхідної кількості багаторазових вимірювань, які забезпечують задану точність, що дозволяє одержати максимальну продуктивність зазначеного процесу. Зауважено, що рішення цієї задачі є особливо важливим за умов автоматизованого виробництва, коли потрібна узгодженість виконання технологічних операцій у часі за заданої продуктивності. Одержано певні залежності та характеристики, на підставі яких розроблено й оптимізовано новий принцип визначення кількості багаторазових вимірювань для забезпечення необхідної точності. За результатами проведеного дослідження доведено, що максимум диференціальної ентропії випадкової величини, обмеженої кінцевими границями та яка має ненульове математичне сподівання, забезпечує композиційний закон, який залежно від значення дисперсії є зрізаним нормальним, рівномірним або двомодальним. Розроблено напівмарківську математичну модель оцінювання математичного сподівання часу виконання багатоетапного завдання сеансу роботи автоматизованої вимірювальної системи, що дозволяє оцінювати продуктивність інформаційної системи за багаторазових вимірювань з використанням функцій розподілу загального вигляду для часів виконання окремих етапів. Запропонована модель реалізована з використанням ступінчастих функцій. Показано, що диференціальна ентропія за зрізаного нормального закону розподілу не менше ентропії експериментальних даних.

  Завантажити