Розв'язано науково-прикладну задачу створення інфомаційної технології моніторингу стану рослинності та грунту на підставі системного підходу, аналізу та побудови взаємозалежних моделей, розв'язання обернених задач і асиміляції даних. Запропоновано метод розв'язання оберненої задачі для радіаційних моделей рослинного покриву на базі нейронних мереж густини суміші. З використанням побудованої імовірнісної моделі розроблено та реалізовано новий метод оцінювання параметрів рослинного покриву за даними дистанційного зондування в оптичному діапазоні. Вдосконалено методи побудови оптичного потоку Лукаса - Кенеда та Хорна - Шанка для проведення аналізу відеозображень у випадку низької частоти дискретизації кадрів. Одержані модифікації методів використано для відновлення полів вітру за даними геостаціонарних метереологічних супутників. Розроблено інформаційну технологію моніторингу стану грунту на базі гідрометереологічних моделей, а саме, моделі числового прогнозування погоди WRF і моделі волого- та теплопереносу в системі грунт - рослина - атмосфера NOAH. Теоретичні результати реалізовано як програмне забезпечення системи супутникового моніторингу поверхні суші, що відповідає міжнародним стандартам ISO й OGC.

  Завантажити