Розроблено модель системи керування вихідними параметрами слабо формалізованих технологічних процесів, що відрізняється від відомих тим, що процес регулювання здійснюється з урахуванням оцінок його стану, одержаних внаслідок непрямих нейромережевих вимірювань параметрів, а керуючі впливи виробляються нечітким регулятором, сформованим на базі експериментальних даних, що дозволяє підвищити продуктивність керованого процесу. Вдосконалено метод одержанння оцінки параметра ступеня подрібнення матеріалу шляхом використання багатошарової нейронної мережі для визначення зв'язку між ступенем помолу й асиметрією та ексцесом законів розподілу сигналів акустичного шуму та вібрації, що генеруються у процесі роботи подрібнювального агрегата, що дозволяє одержувати оцінку параметра в реальному часі та підвищити її вірогідність. Розвинуто метод оцінювання параметрів стану технологічного процесу на базі нейронних мереж у частині формування навчальної вибірки з технологічних і вимірних даних, наявність зв'язку між якими попередньо встановлена, що дозволяє зменшити обсяг навчальної вибірки для одержання вірогідної оцінки параметрів процесу за непрямими вимірюваннями.

  Завантажити