Вирішено проблему підвищення вірогідності багатопараметричного контролю та функціонального діагностування об'єктів зі стохастичними параметрами. На прикладі біохімічних складних сипких матеріалів розроблено метод відбору статистично однорідних нестандартних зразків параметра контролю для статичних об'єктів. За цього з заданою вірогідністю забезпечений нормативно межовий рівень стохастичного впливу фізико-хімічних характеристик матеріалу на відтворені у процесі навчання контрольовані величини. Розроблено метод відбору з використанням поліноміальних моделей перетворення максимально інформативної підмножини контрольованих величин з дискретною неоднорідністю з невизначеними через короткі навчальні вибірки коефіцієнтами моделей. Для моделей з випадковими коефіцієнтами розроблено метод розкладання похибки первинного перетворення на систематичну, адитивну та мультиплікативну складові, що дозволило за малої кількості нестандартних зразків оцінювати ймовірнісні властивості контрольованих величин у діапазоні змін стохастичного параметра контролю. Розроблено теорію та метод оптимального, за максимумом вірогідності, багатоальтернативного розпізнавання рівнів параметра контролю за множиною стохастичних контрольованих величин. Доведено, що таке алгоритмічне перетворення може доповнювати перетворення поліноміальні, підвищуючи вірогідність будь-якого багатопараметричного контролю. Розроблено методи підвищення контролю та функціонального діагностування динамічних об'єктів за стохастичними сигналами зі складними видами нестаціонарності. Для цього синтезовано комплексні інформативні параметри на базі процедур розкладання залишкової дисперсії таких сигналів. Розроблено метод формування максимально інформативної системи контрольованих величин зі змішаною неоднорідністю, представлених багатовимірними нестаціонарними часовими рядами. Одержано розрахункові формули для оцінювання періоду спостереження під час контролю та прогнозування з заданою вірогідністю, з'ясування змін властивостей об'єкта контролю, які прогресують. Розглянуто практичні задачі підвищення вірогідності експрес-контролю параметрів складу сипкої сільськогосподарської сировини, медичного функціонального діагностування та контролю перехідних технологічних режимів, експлуатаційного контролю маслонаповненого високовольтного енергетичного устаткування.

  Завантажити