![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
| Ткаченко О.В. Методи адаптивно-структурної локалізації символьної інформації при формуванні образів в системах штучного інтелекту : автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.23 / О.В. Ткаченко ; Одес. нац. політехн. ун-т. — О., 2009. — 20 с. — укp.Вперше встановлено екстремальний характер залежності інтегрального розподілу енергії по масштабних рівнях вейвлет-перетворення рядка зображення з символьною інформацією, що дозволило автоматизувати вибір масштабного рівня вейвлет-перетворення під час адаптивно-структурної локалізації символьної інформації. Вперше розроблені методи адаптивно-структурної локалізації символьної інформації в просторі вейвлет-перетворення на основі аналізу встановлених залежностей інтегрального розподілу енергії і відношення амплітуд інтенсивності вейвлет-перетворення рядка зображення з символьною інформацією від масштабного рівня, що сприяли підвищенню точності і завадостійкості локалізації символьної інформації. Вдосконалено метод адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограми інтенсивності зображення, що містить символьну інформацію, в просторі вейвлет-перетворення, що дозволило автоматизувати вибір порогів і забезпечити точність локалізації символьної інформації. Розроблено програмно-алгоритмічне забезпечення запропонованих методів та алгоритмів. Завантажити
Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4 + Шифр НБУВ: РА368462
Рубрики:
| | Ткаченко О.В. Методи адаптивно-структурної локалізації символьної інформації при формуванні образів в системах штучного інтелекту : автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.23 / О.В. Ткаченко ; Одес. нац. політехн. ун-т. — О., 2009. — 20 с. — укp.Вперше встановлено екстремальний характер залежності інтегрального розподілу енергії по масштабних рівнях вейвлет-перетворення рядка зображення з символьною інформацією, що дозволило автоматизувати вибір масштабного рівня вейвлет-перетворення під час адаптивно-структурної локалізації символьної інформації. Вперше розроблені методи адаптивно-структурної локалізації символьної інформації в просторі вейвлет-перетворення на основі аналізу встановлених залежностей інтегрального розподілу енергії і відношення амплітуд інтенсивності вейвлет-перетворення рядка зображення з символьною інформацією від масштабного рівня, що сприяли підвищенню точності і завадостійкості локалізації символьної інформації. Вдосконалено метод адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограми інтенсивності зображення, що містить символьну інформацію, в просторі вейвлет-перетворення, що дозволило автоматизувати вибір порогів і забезпечити точність локалізації символьної інформації. Розроблено програмно-алгоритмічне забезпечення запропонованих методів та алгоритмів. Завантажити
Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632.4 + Шифр НБУВ: РА368462
Рубрики:
|
|
|