Побудовано модель послаблення рентгенівського випромінювання нормальними та патологічними тканинами молочних залоз. Розроблено математичну модель розподілу яскравості цифрової мамограми нормальних тканин і патологій. Наведено алгоритм підвищення ефективності пошуку патологій на телевізійних мамограмах. Розроблено алгоритм зниження ймовірності помилкових рішень алгоритмів пошуку патологій на цифрових телевізійних мамограмах. Зазначено, що алгоритм сегментації мамограм забезпечує в середньому в 2,28 раза зниження кількості пікселів, що підлягають обробці на подальших етапах. Визначено, що використання алгоритму вирівнювання фону сегментованої області цифрової мамограми знижує ширину головного інформаційного інтервалу гістограми розподілу яскравості на рівні 0,5 від його максимуму на 18 % та дисперсії на 21 %, що свідчить про зменшення впливу структури молочної залози на пошук патологій. На підставі проведення дослідження алгоритму зниження ймовірності помилкових рішень щодо пошуку патологій на мамограмах одержано наступні результати: в середньому для методу центральних моментів кількість достеменно-позитивних результатів підвищується на 10,9 %, а помилково-позитивних - знижується на 1,7 %, для методу поділу на класи щільності кількість достеменно-позитивних результатів підвищується на 2,6 %, помилково-позитивних - знижується на 2,6 %.

  Завантажити