Висвітлено проблеми обробки зображень тексту з перешкодами, що одержані як рекламні вкладення до електронних листів (графічний спам), за допомогою нових методів, заснованих на когнітивних моделях зорового сприйняття. Виділено рівні обробки візуальної інформації: гангліозних клітин, клітин латерального колінчастого тіла (ЛКТ), клітин первинної зорової кори (ПЗК). Розроблено нечіткі моделі клітин кожного із рівнів і моделі представлення зображення на цих рівнях - моделі ретінотопічних карт. Експериментально досліджено основні параметри цих моделей. Виконано етапи обробки зображення тексту: локалізація рядків, виділення слів і букв, ідентифікація символів. Метод локалізації строк формалізовано на основі аналізу ретінотопічних карт різних рівнів. Для ідентифікації символу запропоновано метод покомпонентного представлення символів на основі множини ключових вузлів (геонів) і відносин між ними, які формуються в результаті обробки за моделлю клітин ПЗК. Формалізовано моделі вузлів-прототипів, вузлів, символів і символів-прототипів, введено чітку ступінь схожості для порівняння символу з базою символів-прототипів. Розроблено й описано пакет прикладних програм для підтримки інформаційної технології обробки зображення на основі нечітких когнітивних моделей.

  Завантажити