![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Пошуковий запит: (<.>ID=20100525001015<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
| Бобиляк А.М. Оптимізація та ідентифікація марковських процесів прийняття багатокритеріальних рішень з одним ергодичним класом : автореф. дис... канд. фіз.-мат. наук: 01.05.04 / А.М. Бобиляк ; Київ. нац. ун-т ім. Т.Шевченка. — К., 2010. — 20 с. — укp.Досліджено проблему прийняття багатокритеріальних рішень у середовищі зі скінченною кількістю станів, зміна яких є марковським процесом. Узагальнено класичну задачу марковського процесу прийняття рішення за одним критерієм для багатокритеріального випадку. Розроблено класифікацію багатокритеріальних моделей оптимізації з різним рівнем складності обмежень та умов розв'язання. Побудовано узагальнений алгоритм Ховарда для багатокритеріального випадку для моделі марковського процесу прийняття рішень з одним ергодичним класом станів. На підставі результатів проведеного аналізу за моделями, згідно з побудованою класифікацією, знайдено моделі, для яких узагальнений алгоритм Ховарда є неефективним. Побудовано новий алгоритм пошуку оптимальних стратегій для загальних типів моделей багатокритеріальних задач марковських процесів прийняття рішень з одним ергодичним класом, що базується на одержаних властивостях. Показано переваги розробленого алгоритму у порівнянні з узагальненим алгоритмом Ховарда. Побудовано нові статистики та непараметричні критерії оцінювання вхідних даних на незалежність, які можна застосовувати для аналізу вхідних даних моделей марковських процесів прийняття рішень. Завантажити
Індекс рубрикатора НБУВ: В171.51,0 + З810.416 + Шифр НБУВ: РА370799 Пошук видання у каталогах НБУВ
Рубрики:
|
|
|