Розглянуто існуючі методи класифікації, які базуються на вивченні текстурної компоненти зображень. Показано їх недостатню ефективність під час розв'язання практичних задач природокористування за умов обмеженого обсягу апріорної інформації та присутності на космознімках великої кількості перешкод природного та техногенного походження. Запропоновано нові ефективні методи статистичної класифікації зображень текстур за наявності одного або декількох еталонів. Обгрунтовано метод розрахунку нової спектральної характеристики текстур, який є інваріантним до впливу повороту аналізованого зображення та не потребує переходу до полярної системи координат. Розроблено нову комп'ютерну інформаційну технологію та систему класифікації текстур земної поверхні з використанням космічних знімків високого просторового розрізнення. Технологія показала свою ефективність на тестових прикладах та під час прогнозування золоторудної мінералізації, проведеного за реальними космічними знімками двох золоторудних полів.

  Завантажити