Обгрунтовано тезу, що для вирішення питання стабілізації якості поверхневого шару необхідно розробити принципи його діагностики у масштабі реального часу. Для виділення інформації щодо якості поверхневого шару запропоновано обробку сигналів від датчиків за математичним алгоритмом штучних нейронних мереж. Встановлено, що для стабільності діагностики необхідно одночасно застосовувати датчик ЕДС різання та датчик електромагнітного поля поблизу зони різання. Доведено працездатність системи у широкому діапазоні режимів різання та розроблено схему корекції роботи токарного верстата з ЧПК.

  Завантажити