Вдосконалено метод управління комп'ютерними мережами, який за рахунок більш точного прогнозування трафіка підвищує якість управління мережними процесами. Проведено порівняльний аналіз помилок передбачення апріорних статистичних характеристик мережевого трафіку, які використовуються в якості апріорних даних для настроювання систем управління з еталонною моделлю. Доведено, що у разі збільшення параметра Херста, самоподібного трафіка, помилка прогнозу асимптотично зменшується. Зазначено, що параметр Херста може служити додатковою інформацією про очікувану помилку. Визначено, що під час цього помилки можуть почати рости через флуктуаційні складові типу джитер пакетів.

  Завантажити