Досліджено підвищення ефективності технологічних процесів (ТП) секції рудозбагачувальної фабрики гірничо-збагачувальних комбінатів на базі визначення залежностей між фізико-хімічними, фізико-механічними властивостями та збагачуваністю магнетитових кварцитів. Визначено побудову інтелектуальної системи керування на основі комплексного використання нейромережевої ідентифікації, нейрокерування та класифікаційного керування, кластерізації, генетичних алгоритмів оптимізації. Обгрунтовано застосування інтелектуальних підходів для узгодженого керування технологічною лінією (секцією) збагачення, режимними параметрами одно- та багатоканальними ТП і стадіями рудозбагачувального виробництва з суттєво нелінійними, нестаціонарними, стохастичними об'єктами та великим запізнюванням. Запропоновано інтелектуальні алгоритми з поєднанням процедур нейромережевого та класифікаційного керування, еволюційної оптимізації, які застосовано для розробки промислового зразка системи.

  Завантажити