Для можливості застосування імуногенетичного алгоритму в оптимізації нанокомпозитних металевих матеріалів запропоновано новий алгоритм. Ігнорувалися такі проблеми, як скоростиглість генетичного алгоритму, низька ефективність пошуку і нездатність підтримувати індивідуальну різноманітністью. Одержано відповідні матеріальні компоненти. Результати оптимізації показують, що імуногенетичний алгоритм сходиться у 10-му поколінні, і швидкість конвергенції імуногенетичного алгоритму збільшується на 50, 40 і 37,5 % відповідно. Швидкість збіжності імуногогенетичного алгоритму вище, ніж у імунного алгоритму. Використовуючи одержаний алгоритм, вивчено застосування тріщиностійкості за оптимізації нанокомпозитних металевих матеріалів, що має велике значення для підвищення ефективності конструювання керамічного ливарного матеріалу.