Висвітлено тлумачення позначення кольору, філософську та лінгвістичну трактовку одиночного й особливого. Охарактеризовано лексико-семантичні групи лексем, що позначають колір за належністю до частин мови. У лексико-семантичних групах прикметників, іменників і дієслів виділено групи лексем, які є формами вираження лінгвофілософських категорій одиночного й особливого. Лексеми зазначених підгруп, які актуалізують семи "конкретність", "відомість", "типовість", "одиничність", характерні для категорії одиночного і є найбільш численними. Розглянуто особливості використання лексем на позначення кольору в "логіко-семантичному пропозитиві (ЛСП) вищого рівня". Лексеми на позначення кольору, які є формами вираження категорії одиночного, широко використовуються авторами під час опису живої та неживої природи, рослинного та тваринного світу, портретів людей. Лексеми на позначення кольлору як форми вираження категорії особливого, які є одним з основних засобів метафоризації, формують і дозволяють краще усвідомити глибинну семантику художнього твору.

  Скачати повний текст

Визначено закономірності формування ритмотональної будови тексту та його поліфонії на матеріалі німецької мови. Запропоновано новий напрямок дослідження тексту, який базується на концепції діяльнісної зумовленості текстотворення та психічної стереотипності видів діяльності. З використанням постулатів теорії ритмів уперше системно досліджено тональну будову тексту й екстралінгвальні чинники, що впливають на її своєрідність. Визначено види ритму, які відображають реалії життя у тексті й утворюють основу його тональності як концентрата усіх його експресивних засобів. Охарактеризовано систему тональностей та окремих тонів, що становлять поліфонію текстів різних жанрів.

  Скачати повний текст

Обгрунтовано можливість покращання результатів оперативного лікування хворих з пролапсом геніталій за рахунок удосконалення та впровадження у клінічну практику комплексного підходу щодо діагностики та лікування, а також прогнозування та профілактики тромбоемболічних і запальних ускладнень за даної патології. Доведено, що хворі з пролапсом геніталій належать до груп помірного та високого ступеня ризику виникнення тромбоемболічних і запальних ускладнень, що обумовлено наявністю генітальних й екстрагенітальних захворювань, ускладнених акушерським анамнезом, урогенітальними та гормональними порушеннями у сполученні зі змінами мікробіоценозу піхви. Запропоновано ефективний метод оптимізації хірургічного лікування, прогнозування та профілактики тромбоемболічних і запальних ускладнень після вагінальної гістеректомії у хворих з пролапсом геніталій.

  Скачати повний текст

Об'єкт - визначення незайнятих частотних каналів при проведенні радіомоніторингу в когнітивних радіомережах.Мета - визначення незайнятих частотних каналів в когнітивних радіомережах методами виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності.Предмет дослідження - методи виявлення невідомих та розпізнавання заданих сигналів на основі зміни імовірнісних властивостей сигналів, які дозволяють розв'язати задачу виявлення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах.Методи - теорії ймовірностей і математичної статистики, статистичної радіотехніки, теорії виявлення, спектрального аналізу, методи імітаційного моделювання.Результати – запропоновано нові методи виявлення незайнятих частотних каналів в когнітивних радіомережах; отримали подальший розвиток методи виявлення невідомих сигналів; вперше досліджено робочі характеристики спектральних методів виявлення невідомих сигналів з використанням реальних сигналів і шумів у частотному діапазоні; вперше вирішена задача розпізнавання заданих сигналів при наявності невідомих сигналів під час радіомоніторингу в когнітивних радіомережах; вперше запропоновано алгоритм визначення незайнятих частотних каналів для їх надання вторинним користувачами когнітивних радіомереж з використанням некласичних методів виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності.Впроваджено – результати дисертаційних досліджень реалізовані в навчальному процесі кафедри інформаційно-мережної інженерії Харківського національного університету радіоелектроніки, зокрема, у дисципліні «Основи інформаційно-комунікаційних технологій» та у звіті НДР № 320 “Розроблення нової інформаційної технології комплексного розпізнавання радіо випромінюючих об'єктів методами статистичної радіотехніки та штучного інтелекту” (№ ДР 0117U002528), що підтверджуються відповідними актами впровадження. Галузь використання – проектуванням когнітивних радіомереж та систем радіомоніторингу.^UObject – determination of unoccupied frequency channels during radio monitoring in cognitive radio networks.Aim – determination of unoccupied frequency channels in cognitive radio networks by methods of detection and recognition of signals under a priori uncertainty.Subject – methods of detection of unknown and recognition of the given signals on the basis of change of probabilistic properties of signals which allow to solve a problem of detection of unoccupied frequency channels in cognitive radio networksMethods – probability theory and mathematical statistics, statistical radio engineering, detection theory, spectral analysis, simulation methods.Results – New methods of detection of unoccupied frequency channels in cognitive radio networks are proposed; methods of detection of unknown signals were further developed; the performance characteristics of spectral methods for detecting unknown signals using real signals and noises in the frequency range are studied for the first time; for the first time the problem of recognition of given signals in the presence of unknown signals during radio monitoring in cognitive radio networks is solved; for the first time, an algorithm for determining unoccupied frequency channels for their provision to secondary users of cognitive radio networks using non-classical methods of signal detection and recognition under a priori uncertainty is proposed.Implementation – the results of dissertation research are implemented in the educational process of the Department of information and network engineering of Kharkiv national University of radio electronics, in particular, in the discipline "Fundamentals of information and communication technologies" and in the report of research № 320 "Development of new information technology of complex recognition of radio emitting objects by methods of statistical radio engineering and artificial intelligence" (№ GR 0117U002528), which is confirmed by the relevant acts of implementation. Application – development of cognitive radio networks and radio monitoring systems.