Робота присвячена розробці інформаційної технології пошуку ключових слів на основі автоматизації процесів парсингу англомовних текстів. Удосконалено модель пошуку ключових слів, яка, на відміну від існуючих, побудована на основі інформаційної оцінки результатів парсингу тексту та враховує результати аналізу зв'язків між лексичними одиницями тексту, що дозволило формалізувати критерій якості процесу пошуку ключових слів. Уперше розроблено метод пошуку ключових слів, який, на відміну від існуючих, базується на знаходженні синтаксичних зв'язків між словоформами у реченнях англомовного тексту за допомогою технологічних можливостей парсингу сучасних лінгвістичних пакетів. Запропонований метод дає змогу підвищити чисельні характеристики якості пошуку ключових слів, а саме повноту і точність. Удосконалено метод зменшення впливу вербального шуму на пошук ключових слів, який, на відміну від існуючих, побудовано на основі стенфордської класифікації зв'язків між лексичними одиницями речення, що дозволило підвищити якість результатів пошуку ключових слів у порівнянні з основним методом. Набула подальшого розвитку інформаційна технологія пошуку ключових слів, яка, на відміну від існуючих, враховує додаткову інформацію процесів парсингу речень у межах послідовного застосування двох запропонованих методів, що дозволило уточнити чисельні оцінки змістовних параметрів тексту та підвищити якість пошуку його ключових слів. Прикладні результати дисертаційного дослідження полягають у формальному описі методики пошуку ключових слів англомовного тексту, створенні алгоритму її реалізації та розробці програмного забезпечення, що знаходить ключові слова на основі врахування значимих зв'язків між словоформами у реченнях англомовного тексту та подальшої фільтрації вербального шуму.^UThe qualification research is dedicated to developing the informational technology of searching keywords based on the automation process of parsing English texts. The model of searching keywords has been improved, which, unlike the existing ones, is based on the information evaluation of parsing text results and takes into account the results of analysis of relationships between lexical units of text, which allowed to formalize the quality criterion of searching keywords process. For the first time, searching keywords method has been developed, which, unlike the existing ones, is based on finding syntactic relationships between word forms in sentences of English text with the help of technological capabilities of parsing of modern linguistic packages. The proposed method allows to improve the numerical characteristics of searching keywords quality, namely completeness and accuracy. The method of reducing the impact of verbal noise for searching keywords has been improved, which, unlike the existing ones, is based on the Stanford classification of relationships between lexical units of a sentence, which has improved the quality of results of searching keywords compared to the main method. The information technology of searching keywords has been further developed, which, unlike the existing ones, takes into account additional information of sentence parsing processes within the bounds of the consistent use of the two proposed methods, which allowed to refine numerical estimates of content parameters of the text and improve the quality of searching keywords. The practical value of the results obtained in the qualification research paper is as follows: formal description of the method of searching keywords in the English text, creating an algorithm for its implementation and developing software that finds keywords based on significant relationships between word forms in sentences of the English text and subsequent filtering of verbal noise.

Дисертація присвячена вирішенню актуального наукового завдання розробки інформаційної технології комплексного моніторингу стану асинхронних двигунів безпесередньо під час виконання технологічного процесу на основі зовнішніх ознак їх роботи. Набула подальшого розвитку інформаційна модель несиметричних за параметрами асинхронних двигунів, яка враховує експериментальні дані про нерівномірність розподілу індукції магнітного поля на поверхні статора двигуна, що дозволяє у реальному часі отримати інформацію про технічний стан асинхронного двигуна. Уперше отримано модель моніторингу стану асинхронного двигуна, яка відрізняється від існуючих визначенням відносного залишкового ресурсу ізоляції через лінійну залежність від коефіцієнту, розрахованого на основі Буземанової метрики, що дозволяє виявити параметричну несиметрію обмоток статора асинхронного двигуна за інформацією про зміну розподілу індукції магнітного поля на його поверхні. Удосконалено метод комплексного моніторингу асинхронних двигунів, який відрізняється від існуючих тим, що до множини діагностичних параметрів включено лише зовнішні ознаки режиму роботи двигуна, а послідовність їх застосування визначається через параметр максимальної індивідуальності, що дозволяє за рахунок більш точної діагностики підвищити ефективність експлуатації двигуна на основі актуальної інформації про поточний стан у режимі реального часу. Прикладні результати дисертаційного дослідження полягають у формальному описі комплексного моніторингу стану асинхронних двигунів на основі зовнішніх ознак, розробці алгоритмічного та програмного забезпечення, побудові діагностичної системи, що дозволяє прогнозувати стан двигуна, визначати термін та доцільність його подальшої експлуатації.^UThe dissertation is devoted to the decision of an actual scientific problem of development of information technology of the complex monitoring of a condition of asynchronous motors directly during performance of the technological process on the basis of external signs of their work. The information model of asymmetric, according to the parameters, induction motors has been further developed, which takes into account experimental data on the uneven distribution of magnetic field induction on the motor stator surface, which allows to get information about the technical condition of an asynchronous motor in real time. For the first time, a model for monitoring the state of an asynchronous motor is obtained, which differs from the existing ones by determining the relative residual insulation resource due to the linear dependence of the coefficient calculated on the basis of the Busemann metric, which allows to detect the parametric asymmetry of the stator windings of an asynchronous motor according to the information about the change in the distribution of the magnetic field induction on its surface. The method of complex monitoring of asynchronous motors has been improved, which differs from the existing ones in that the set of diagnostic parameters includes only external signs of motor operation mode, and the sequence of their application is determined by the parameter of maximum individuality, which allows to increase efficiency of operation of the engine on the basis of actual information on a current condition in real time due to more exact diagnostics. Applied results of the dissertation research are a formal description of complex monitoring of asynchronous motors based on external features, development of algorithmic and software, construction of a diagnostic system that can predict the state of the motor and can determine the duration and feasibility of its further operation.