В дисертаційній роботі вирішена науково-технічна задача розробки методів математичного моделювання процесів динамічної корекції вимірювальних систем на основі застосування інтегральних динамічних моделей у вигляді операторів і рівнянь типу Вольтерра та побудови ефективних алгоритмів і програм їх чисельної реалізації. Обґрунтовано доцільність застосування у сучасних розробках технічних засобів динамічної корекції інверсного (алгоритмічного) підходу, який ґрунтується на використанні методів математичної обробки вимірювальних сигналів за допомогою відповідних комп'ютерних засобів, що забезпечує економічність та мобільність технічних розробок. У якості динамічних моделей вимірювальних процесів застосовані інтегральні оператори і рівняння типу Вольтерра, які відносяться до класу непараметричних моделей задач динаміки, що дозволяє отримувати їх безпосередньо за відомими динамічними характеристиками засобів вимірювання та розробляти широке коло алгоритмів чисельної реалізації моделей у відповідності до вимог до процесу моделювання. Регуляризація задачі відновлення вхідного сигналу шляхом розв'язання рівняння Вольтерра І роду виконується на основі методу модельних експериментів. Чисельна реалізація інтегральних динамічних моделей виконується шляхом застосування квадратурних формул, широкий вибір яких забезпечує необхідні показники точності і складності обчислювального процесу. Отримані при цьому рекурентні обчислювальні алгоритми забезпечують необхідну швидкодію. Запропонований інтегральний метод дозволяє отримувати продуктивні алгоритми чисельного диференціювання сигналів. Розроблено алгоритми відновлення сигналів на вході систем з розподіленими параметрами. Розроблено комплекс прикладних програм для моделювання процесів динамічної корекції вимірювальних систем з реалізацією лінійних і нелінійних інтегральних макромоделей у середовищі МАТLАВ. Ступінь впровадження: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України (м. Київ), Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" (м. Київ).^UIn the dissertation the scientific and engineering task of developing methods for mathematical modelling of measuring systems' dynamic correction processes based on application of integral dynamic models in the form of Volterra type operators and equations and construction of effective algorithms and programs of their numerical implementation is solved. The expediency of application of the inverse (algorithmic) approach, which is based on the use of methods of mathematical processing of measuring signals with the help of appropriate computer means that provides cost-effectiveness and mobility of technical developments, in modern technical means' developments of dynamic correction, is substantiated. As the dynamic models of measurement processes, the Volterra-type integral operators and equations pertained to the class of nonparametric models of dynamics problems are used, which allows them to be directly derived by known dynamic characteristics of measuring instruments and develop a wide range of algorithms for numerical implementation of models in accordance with the requirements for the modelling process. Regularization of the task of restoring the input signal by solving the Volterra equation of the 1st kind is performed based on the modular experiment method. Computer experiments for the study of the proposed integral models of the measuring systems' dynamics in comparison with other equivalent forms of models have indicated their high performance and quality. Numerical realization of integral dynamic models is carried out by applying the quadrature formulas, while their wide selection provides the necessary indicators of accuracy and complexity of the computational process, which must meet the requirements of the computer-integrated systems. At the same time the obtained recurring computational algorithms provide the necessary performance. The proposed integral method allows to receive productive algorithms of numerical differentiation of signals. The algorithms of signal recovery at the input of distributed parameters systems are developed. An applied software complex for modelling the processes of measuring systems' dynamic correction with the implementation of linear and nonlinear integral macro models in MATLAB environment is developed. Level of implementation: Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering, National Academy of Sciences of Ukraine (Kyiv), National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Kyiv).