Розв'язано актуальну науково-технічну задачу підвищення достовірності процесу тестування програмного забезпечення (ПЗ) на основі використання апарату штучних нейронних мереж. Проаналізовано розвиток концептуальної моделі підвищення достовірності тестування ПЗ за допомогою виявлення прихованих помилок різних типів під час повторного тестування ПЗ. Описано категорійну модель процесу повторного тестування ПЗ на базі штучних нейронних мереж (ШНМ), яка враховує вплив прихованих помилок попередньої категорії на помилки наступної. Розроблено метод ідентифікації прихованих помилок ПЗ на основі ШНМ, у якому вхідна інформація про результати основного тестування опрацьовується за допомогою ШНМ. Удосконалено метод оцінки достовірності прихованих помилок ПЗ, що враховує кількість виявлених прихованих помилок різних типів категорійності та визначає приріст достовірності процесу тестування у порівнянні з неврахуванням кількості виявлених помилок.

  Скачати повний текст