Побудовано нечіткі математичні моделі відцентрового та струминного насосів гідротранспортної системи, які використовують експертне знання та емпіричні дані, що забезпечують працездатність моделей за умов апріорної невизначеності та відсутності експериментальних досліджень. Синтезовано математичні моделі руху гідросуміші у напірному трубопроводі шляхом навчання штучних нейронних мереж на підставі експериментальних даних. Запропоновано нечіткий підхід щодо виконання розрахунку гідравлічних параметрів напірного транспортування, який забезпечує введення та формалізацію експертних та емпіричних даних. Удосконалено існуючий метод аналізу стійкості гідротранспортної системи із застосуванням нечітких і нейромережевих моделей. Розроблено блок підтримки прийняття рішень для оперативного керування процесом. Створено відповідне алгоритмічне та програмне забезпечення виконанних розробок. Запропоновано структурну систему підтримки прийняття рішень, що використовує розроблені засоби моделювання, розрахунків, ідентифікації та підтримки рішень.

  Скачати повний текст