Бази даних

Автореферати дисертацій - результати пошуку

Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком видання
Формат представлення знайдених документів:
повнийстислий
 Знайдено в інших БД:Віртуальна довідка (1)Наукова електронна бібліотека (4)Реферативна база даних (30)Книжкові видання та компакт-диски (19)Журнали та продовжувані видання (2)
Пошуковий запит: (<.>A=ЖОВТОНОГ$<.>+<.>A=ОЛЬГ$<.>+<.>A=ІГОРІВНА$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2

      
1.

Жовтоног О.І. 
Принципи та методи планування адаптивного зрошення: Автореф. дис... д-ра с.-г. наук: 06.01.02 / О.І. Жовтоног ; УААН. Ін-т гідротехніки і меліорації. — К., 2001. — 35 с. — укp.

Досліджено проблему розвитку теоретичних засад та удосконалено методи планування зрошення, засновані на нових наукових принципах адаптації зрошення до просторово-часової мінливості стану й умов функціонування природно-агромеліоративних систем, відповідному нормуванні водопотреби та параметрах режимів зрошення сільськогосподарських культур. Обгрунтовано методи екологічного нормування зрошення на регіональному та локальному рівнях, які враховують умови тепловологозабезпеченості територій, грунтово-екологічний стан земель, динаміку показників родючості грунту та закономірності комплексу грунтових режимів. На підставі нових адаптивних екологічно безпечних методів удосконалено модельний комплекс і систему прийняття рішень інформаційно-обчислювальних систем (ІОС) довгострокового й оперативного планування зрошення.

  Скачати повний текст


Індекс рубрикатора НБУВ: П062.324
Шифр НБУВ: РА315033 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рубрики:

      
2.

Бутенко Я. О. 
Удосконалення управління зрошенням з використанням даних космічних знімків / Я. О. Бутенко. — Б.м., 2021 — укp.

У дисертаційній роботі наведено наукове обґрунтування використання даних космічних знімків для удосконалення управління зрошенням на площах великих господарств півдня України.З метою розробки методів удосконалення управління зрошенням на площах великих господарств було проведено багаторічні комплексні дослідження з використанням даних космічних знімків та наземних спостережень. Для досягнення поставленої мети в дослідженнях використовувались польові, статистичні й розрахунково-порівняльні методи. Польові дослідження виконували протягом 2012-2017 рр. на великій кількості виробничих полів у трьох господарствах Херсонської та Запорізької областей на загальній площі 7236,7 га, де велось впровадження ІС «ГІС Полив». Основним результатом роботи є врахування просторової нерівномірності процесів росту біомаси та сумарного випаровування сільськогосподарських культур (за даними ДЗЗ) в інформаційних системах оперативного планування зрошення, що дозволяє підвищити точність розрахунків та відповідно ефективність прийняття управлінських рішень.З цією метою розроблено та апробовано спеціальний алгоритм використання методів ДЗЗ у складі ІС «ГІС Полив», що найкращим чином дозволяє врахувати фактичний стан розвитку сільськогосподарських культур в умовах реального виробництва внаслідок: - визначення поправкових коефіцієнтів до біокліматичних коефіцієнтів сумарного водоспоживання сільськогосподарських культур в умовах атмосферної посухи;- виявлення полів із незадовільним станом посівів для проведення контрольних вимірювань вологості ґрунту та при необхідності уточнення розрахунків планів поливів та прогнозу сумарного водоспоживання сільськогосподарських культур на наступний розрахунковий період.Розроблений алгоритм було апробовано в ході впровадження ІС «ГІС Полив» у ТОВ «Фрідом Фарм Терра» Запорізької обл. протягом 2017- 2019 рр. На полях господарства ефект від впровадження методів ДЗЗ склав у середньому 3056 грн/га, шляхом прибавки врожаю сої та внаслідок різниці між затратами на проведення поливів порівняно з контрольною сівозміною сусіднього господарства.Ключові слова: оперативне планування поливів, інформаційна система, дистанційне зондування Землі, управління зрошенням, дощування, соя^UThe thesis provides a scientific substantiation for the use of space imagery data to improve irrigation management in the areas of large farms in the south of Ukraine.To develop methods to improve irrigation management on large farms, long-term comprehensive studies were conducted using space imagery data and ground-based observations.To achieve this goal, field, statistical and computational methods were used in the research. Field research was performed during 2012-2017 in a large number of production fields on three farms in Kherson and Zaporizhia regions in a total area of 7236.7 hectares, where the Information System "GIS Polyv" was implemented.The main result of the work is proving the necessity of taking into account the spatial unevenness of biomass growth and evapotranspiration of crops (according to remote sensing data) in the information systems of operational irrigation schedule, which improves the accuracy of calculations and, accordingly, the effectiveness of management decisions.For this purpose, a special algorithm for the use of remote sensing methods in the IS "GIS Polyv" has been developed and tested, which best enables to take into account the actual condition of crops development in real production due to:- determining correction factors to crop coefficients of total water consumption of crops in conditions of atmospheric drought;- identifying fields with unsatisfactory condition of crops for control the measurements of soil moisture and, if necessary, clarifying the irrigation plans and forecast for total water consumption of crops for the next calculation period.The developed algorithm was tested during the implementation of IS "GIS Polyv" in LLC "Freedom Farm Terra" in Zaporizhia region during 2017-2019. In the fields of the farm, the effect of the implementation of remote sensing methods averaged 3056 UAH/ha, due to the increase in soybean yield and due to the difference between the costs of irrigation compared to the reference crop rotation of the neighboring farm.Keywords: operational irrigation schedule, information system, remote sensing, irrigation management, sprinkling, soybean


Шифр НБУВ: 05 Пошук видання у каталогах НБУВ 
 

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського