Запропоновано представлення, призначене для загального аналізу архітектур модульних мереж і, у першу чергу, для аналізу архітектур автоматичними системами. Розглянуто загальні властивості циклів у модульних мережах. Доведено теореми про властивості звичайних циклів. Наведено визначення дозволених і заборонених архітектур модульних мереж. Запропоновано алгоритми перерахування таких мереж, що містять цикли, шляхом заміни останніх метавершинами. Запропоновано алгоритми аналізу модульних мереж, що дозволяють визначати наявність циклів, виділяти вершини їм приналежні та визначати типи циклів. Розроблені моделі модульних нейронних мереж і методи реалізовано як програмні модулі у рамках системи автоматичного проектування багатомодульних нейронних мереж САПР МНМ та програмного комплексу "NeuroLand". Уперше експериментально досліджено методи кооперативного навчання модульних нейронних мереж. Показано, що використання кооперативного навчання у 1,5 рази знижує часові витрати у порівнянні з індивідуальним за близьких результатів класифікації. Експериментально доведено переваги модульних мереж на прикладі розв'язання задачі класифікації пасажира автомобіля.

  Скачати повний текст

Розроблено нові робастні методи оцінювання та ідентифікації станів і параметрів багатовимірних, нестаціонарних і нелінійних об'єктів, працездатних за умов порушення апріорних гіпотез і мінімальної апріорної інформації про оцінюваний об'єкт керування. Вивчено властивості нечітких еліпсоїдальних множин, призначених для формалізації невизначеностей невідомої природи. Висвітлено робастні методи оцінювання станів (ідентифікації параметрів) багатовимірних статичних лінійних об'єктів керування за умов мінімальної апріорної інформації у класі нечітких множинних оцінок. Досліджено умови збіжності алгоритму нечіткого еліпсоїдального оцінювання. Побудовано робастний спостерігач стану для випадку, коли одна або декілька фазових координат лінійного об'єкту керування вимірюється точно; в класі нечітких еліпсоїдальних оцінок розв'язано задачі оцінювання станів динамічних об'єктів у неперервному часі. Розроблені методи нечіткого еліпсоїдального оцінювання застовано для ідентифікації математичних моделей нелінійних об'єктів керування заданих нейромережними моделями за умов невизначеності. Створено алгоритмічне та програмне забезпечення, що реалізує розроблені робастні методи оцінювання та ідентифікації.

  Скачати повний текст

Висвітлено проблему трансформації політичного поля пострадянських країн через групові й індивідуальні стратегії нагромадження та конвертації капіталів політичних акторів. З'ясовано особливості застосування концепції конвертації суспільних капіталів як методології дослідження політичних еліт у трансформаційних соціумах. Визначено специфіку економічного, соціального, політичного, символічного, культурного та гендерного капіталів у контексті системної трансформації за трьома рівнями аналізу: індивідуальним, груповим і соціоетальним. Виявлено вплив конвертаційних стратегій опозиційної еліти як групових політичних акторів на динаміку політичного поля України, Грузії, Молдови та Литви на початку XXI ст. Показано, що основною конвертаційною стратегією індивідуальних політичних акторів у політичному полі сучасної України є взаємоконвертація політичного й економічного капіталів. Як case study індвідуальних конвертаційних стратегій проаналізовано модель життєвого циклу політика Ю. Тимошенко та доведено, що домінувальною формою для неї є символічний капітал.

  Скачати повний текст