Запропоновано системи автоматичного управління технологічними процесами, за яких нові якості продукції формуються під дією нормованих доз різних видів енергії. Створено інформаційні технології синтезу систем управління енергоактивними об'єктами, які визначено як новий клас на підставі їх енергетичних та технологічних характеристик. Запропоновано концепцію розв'язання енергоконфлікту, використовуючи оцінку енергоактивності ресурсів, обгрунтовано логічну структуру процедур прийняття рішень за умов невизначеності на основі інформаційних та енергетичних характеристик об'єкта із застосуванням системології цілеспрямованих структур та інформаційних технологій. Встановлено, що шляхом застосування лінійної та нелінійної фільтрації, інтервальних оцінок та теорії розмитих множин у процедурах оцінки положення траєкторії стану у цільовому просторі системи, реалізується коректне моделювання алгоритмів опрацювання даних про стан об'єктів управління для гарантованого функціонування енергоактивних систем. Розроблено модель синтезу корпоративних стратегій розв'язання конфлікту щодо розподілу ресурсів з обгрунтованими правилами прийняття рішень.

  Скачати повний текст

У дисертаційній роботі розв'язано актуальне наукове завдання інтелектуалізації системи управління енергодинамічними режимами вітрової електричної станції за наявності засобів акумулювання енергії з використанням розроблених засобів підтримки прийняття рішень диспетчером щодо набору вітрових агрегатів, які доцільно використовувати в даний час з врахуванням потреб споживачів, енергетичного потенціалу вітру та технічних характеристик акумуляторів. Розроблено модель управління енергодинамічними режимами вітрової електричної станції на основі бази продукційних правил з врахуванням ємності енергоакумулюючого елемента, яка забезпечує можливість ефективно досліджувати енергодинамічні процеси з метою аналізу їх параметрів. Для коректної реалізації алгоритму в заданому географічному регіоні, розроблено метод статистичного аналізу швидкості вітру, який забезпечує можливість визначення ймовірнісного діапазону робочих швидкостей вітру для оцінювання потужності ВЕС. Розроблено метод визначення активного складу вітрової електричної станції, який ґрунтується на модифікованому методі динамічного програмування, експертних оцінках параметрів, використовує узагальнений критерій ефективності вітрової електроустановки, енергетичну ємність акумулюючого елемента та забезпечує можливість приймати рішення в режимі реального часу. Розроблений метод використано при формуванні алгоритму функціонування інтелектуального блоку управління вітровою електричною станцією, який забезпечує визначення активного складу вітрової електричної станції, використовує інтелектуальну систему побудовану на продукційних правилах, для формування інформаційних порад диспетчеру та забезпечує відображення отриманих результатів у інтуїтивно зрозумілому вигляді. Реалізовано засоби інтелектуалізації автоматизованої системи управління енергодинамічними режимами вітрової електричної станції, які забезпечують функціонування системи підтримки прийняття рішення диспетчером при управлінні енергодинамічними режимами.^UIn the dissertation work the solution of a scientific problem is presented, intellectualization of the system for management power dynamic processes of the wind power station which contains energy storage by using the developed decision support system which make decisions about wind turbines set advisable to use taking into account the consumers needs, wind energy potential and technical characteristics of batteries. A model of management of energy-dynamic processes of a wind power station based on the production rules, which consider the battery capacity and provides an opportunity to effectively manage the existing generation capabilities to meet the consumers' needs, is developed. Production rules are constructed taking into account the changes of such parameters: wind speed, load of consumers, battery power capacity. For correct implementation of the algorithm in a specific geographic region, a method of statistical analysis of wind speed is developed, and it provides the ability to determine the probabilistic wind speed range and to estimate the ratio between power of wind power station and battery capacity. Method for determining the active composition of a wind power station is developed. Method based on the modification of the dynamic programming method, expert estimates of parameters and uses generalized wind turbine efficiency criteria, available battery capacity and provides the opportunity to make real time decisions. This method adds an opportunity to minimize the deviation of the total power of wind power station from the consumers load and to maximize the efficiency of the wind power station. The developed method is used to format the algorithm of the intelligent control block of the wind power station. It provides determination of the active composition of the wind power station, uses an intelligent system built on product rules, to formulate additive tips to the dispatcher about managing of the energy flow, to ensure the consumers load, the efficient use of battery and the effective operation of the wind power station and provides the reflection of the results in intuitively understandable mode and provides for the construction of situational maps of the features that gives an opportunity to monitor system status in real time. This method adds an opportunity to minimize the deviation of the total power of wind power station from the consumers load and to maximize the efficiency of the wind power station. Situational maps of features based on artificial neural networks, which provide visualization of the output parameters in the real time, and allow the operator to react promptly to the critical values of the consumers load and wind power station power are developed.

У дисертаційній роботі на основі проведених теоретичних та експериментальних досліджень вирішено актуальне наукове завдання: підвищення ефективності управління енергодинамічними режимами гібридної системи електропостачання за наявності акумулюючого елемента, шляхом реалізації інформаційної технології динамічної підтримки прийняття рішень з використанням розроблених методів короткотермінового прогнозування потужності сонячної електричної станції, визначення активного складу вітрової електричної станції та моделі динаміки процесів заряду-розряду акумулюючої системи. Реалізовано інформаційну технологію управління енергодинамічними режимами за наявності поновлювальних джерел енергії, яка завдяки використанню розроблених методів, моделей та засобів, підвищує ефективності управління енергодинамічними режимами гібридної системи електропостачання^UIn the dissertation work on the basis of theoretical and experimental researches the actual scientific task is solved: increase of efficiency of management of energy-dynamic modes of hybrid power supply system in the presence of accumulating element, by realization of information technology of dynamic support of decision-making using developed methods wind power plant and models of dynamics of charge-discharge processes of the storage system. Implemented information technology for energy management modes in the presence of renewable energy sources, which through the use of developed methods, models and tools, increases the efficiency of energy management for hybrid power supply system.