Об'єктом дослідження є –. оцінювання якості об’єктів кваліметрії які мають різну природу.Предметом дослідження є застосування нелінійних функціональних залежностей для удосконалення методів оцінювання якості.Метою дослідження є удосконалення методів оцінювання якості об'єктів різної природи, враховуючи різнорозмірність одиничних показників якості, які дозволять ефективно використовувати функціонально-залежні статистики для визначення комплексного показника якості об'єктів кваліметрії.Наукова новизна одержаних результатів.Вперше запропоновано нову функціональну залежність між виміряними значеннями одиничних показників якості об’єктів кваліметрії та їх оцінками на безрозмірній шкалі та отримано її числові характеристики, що дає можливість її застосування для оцінювання якості об’єктів різної природи.Вперше отримано функцію щільності оцінок одиничних показників якості об’єктів кваліметрії на безрозмірній шкалі, що дозволяє вирішувати практичні задачі з оцінювання та управління якістю, використовуючи функціонально-залежні статистики.Вперше запропоновано визначати комплексний показник якості будь якого об'єкту кваліметрії, застосовуючи чисельні методи інтегрування, квадратурні та кубатурні формули, що дозволяє вирішувати практичні задачі з мінімальною похибкою.Ключові слова: Якість; оцінки показників якості; комплексний показник якості; кваліметрія; об'єкт кваліметрії; багатокритеріальне оцінювання; безпека праці; функція помилок; функціонально залежні статистики.^UThe object of the research is quality assessment of qualimetry objects of different nature.The subject of the research is the use of nonlinear functional dependencies to improve quality assessment methods.The purpose of the study is to improve the methods of assessing the quality of objects of different nature, taking into account the multidimensionality of single quality indicators, which will allow the effective use of functionally dependent statistics to determine a comprehensive indicator of the quality of qualimetry objects.Scientific novelty of the results.For the first time, a new functional relationship between the measured values of single quality indicators of qualimetry objects and their estimates on a dimensionless scale is proposed and its numerical characteristics are obtained, which makes it possible to use it to assess the quality of objects of different nature.For the first time, the density function of estimates of single indicators of quality of qualimetry objects on a dimensionless scale is obtained, which allows solving practical problems of quality assessment and management using functionally dependent statistics.For the first time, it is proposed to determine a complex indicator of the quality of any qualimetry object using numerical integration methods, quadrature and cubature formulas, which allows solving practical problems with minimal error.Keywords: Quality; assessment of quality indicators; complex quality indicator; qualimetry; object of qualimetry; multicriteria assessment; occupational safety; error function; functionally dependent statistics.