Розроблено методи аналізу первинної інформації та методи оцінки інформативності в математичних моделях системи навчання операторів автоматизованих систем управління (АСУ). Наведено математичну модель взаємодії оператора та системи навчання. Запропоновано правила визначення когнітивного типу оператора. З метою вірогідності оцінки зазначеної взаємодії проведено ентропійний аналіз її семантичної структури. Розроблено методи параметричної ідентифікації математичних моделей оцінки знань операторів АСУ, а також методи компараторної ідентифікації оцінки, показників і рівня інформативності знань. З метою одержання якісних результатів оцінки знань розроблено методи визначення вірогідності математичних моделей системи навчання операторів. Описано математичну модель вірогідності результатів рівня оцінки знань і методику ідентифікації математичної моделі вірогідності результатів тестування. Базуючись на ідентифікації математичних моделей оптимізації оцінки знань одержано математичні моделі оптимізації за критерієм мінімуму середніх сумарних витрат і за критерієм максимального прибутку. Доведено теорему про існування оптимального рішення. Запропоновано математичні моделі оптимізації режимів термінального управління, що стежать, та оцінки цих режимів.

  Скачати повний текст