Розглянуто питання побудови алгоритмів статистичної обробки результатів вимірювального експерименту. Проаналізовано співвідношення для оцінки результату вимірювання, отримане на підставі точного визначення границь ефективності відомих оцінок та дослідження їх лінійних комбінацій. На підставі розрахунку граничних значень ексцесів розподілів для діапазонів найбільшої ефективності різних оцінок середнього квадратичного відхилення наведено практичні рекомендації щодо їх використання з урахуванням зсуву, що виникає за малої кількості спостережень. Запропоновано експрес-метод визначення довірчих коефіцієнтів за характеристиками форми симетричних та несиметричних розподілів для оцінювання границь випадкової похибки результату одноразового вимірювання. Висвітлено значення коефіцієнтів t-розподілу, визначено границі випадкової похибки за малими вибірками. Розкрито вплив трансформації закону розподілу похибок за нелінійного перетворення на ширину та зміщення довірчого інтервалу. На підставі дослідження різних методів ідентифікації розподілів за малими вибірками показано можливість підвищення її ефективності шляхом використання методу імовірнісних сіток, суть модифікації якого полягає в перетворенні емпіричної інтегральної функції розподілу та математичній оцінці відповідності перетвореної функції заданій теоретичній, що не потребує графічної побудови та суб'єктивності прийняття рішень.

  Скачати повний текст