Досліджено проблему створення інформаційних систем технічного діагностуваня для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи, визначено тип і локалізацію відмови за умов неповної, неточної та суперечливої інформації. Зроблено прогнозування технічного стану досліджуваних систем. Проаналізовано існуючі методи розв'язання задач технічного діагностування. Запропоновано багаторівневу модель процесу діагностування, реалізовану на рівні архітектури інформаційно-аналітичної системи діагностування. Розроблено узагальнену технологію побудови штучних імунних систем для розв'язання задач технічного діагностування, що відрізняєтья універсальністю застосування та дозволяє створювати математичний опис дрейфу параметрів і виявлення аномалій у роботі складної технічної системи. Обгрунтовано підхід до виявлення аномалій у роботі технічної системи, що використовує механізми негативного відбору й імунної мережі. Розроблено новий метод та алгоритм виявлення місця та типу відмови складної технічної системи за допомогою байєсової мережі модифікованої структури й інформативно-вартісного критерію. Створено інформаційну технологію синтезу та настроювання нейронних мереж за допомогою штучних імунних систем для розв'язання задач прогнозування дрейфу параметрів технічного об'єкта. Розроблено архітектуру та створено прототип комп'ютерної інформаційно-аналітичної системи для розв'язання задач технічного діагностування.

  Скачати повний текст

Обгрунтовано необхідність розробки єдиного комплексного підходу для оцінки якісних і кількісних показників середовища. Розроблено багатоканальні поліметричні системи оперативного контролю кількісних та якісних параметрів рідких і сипучих середовищ. Під час розробки систем використано розподілене стробоскопічне перетворення, що значно підвищує їх надійність та стабільність. Схемні рішення для генерації, посилання та прийому наносекундних імпульсів забезпечують тривалу експлуатацію поліметричних систем за жорстких кліматичних умов без додаткового обслуговування. Розроблені методи вимірювання й оцінки часових, амплітудних і спектральних параметрів складних поліметричних сигналів з використанням методів математичної статистики, спектрально-кореляційного аналізу, оптимальної фільтрації забезпечують, необхідну точність і надійність поліметричних вимірювань.

  Скачати повний текст