Вперше розроблено конструктивні математичні моделі лінійного й опуклого квадратичного програмування для знаходження ваг об'єктів (альтернатив, критеріїв) за допомогою матриці парних порівнянь, які задовольняють заданому обмеженню на величину коефіцієнта узгодженості, у разі розв'язання задачі прийняття рішень за допомогою методу аналізу ієрархій (МАІ). Розроблено дві модифікації МАІ, які відрізняються від інших можливістю розв'язку ієрархічних задач великої розмірності. Вперше запропоновано конструктивні математичні моделі оперативного коригування оцінок однієї з альтернатив, що забезпечує конкурсний відбір саме цієї альтернативи, та грунтується на використанні відношення заміщення. Розроблено математичні моделі оперативної підтримки процесу прийняття рішень для урахування динамічних змін оцінок альтернатив в оптимізаційних задачах багатокритеріального вибору, в яких досягнення глобальної мети представлене ієрархічним деревом Сааті.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Запропоновано новий евристичний метод побудови топології Байєсівських мереж (БМ) і формування ймовірнісного висновку за навчальними даними. З використанням запропонованих методів розроблено та реалізовано оригінальну архітектуру системи підтримки прийняття рішень для інтелектуального аналізу даних (ІАД) на основі БМ, призначеної для розв'язання практичних задач моделювання, класифікації та прогнозування. За цією структурою запропоновано пристрій для обробки слабоструктурованих даних. Програмно реалізовану систему підримки прийняття рішень використано для розв'язання певних прикладних задач, а саме: побудови скорингових моделей кредитоспроможності клієнтів VAB банку та визначення тренду індексів під час виконання торговельних операцій на Нью-Йоркській фондовій біржі. Такі системи призначені для використання в організаціях, де необхідно обробляти великі обсяги інформації та приймати рішення на основі результатів x15852цієї обробки. Теоретичні та практичні результати можуть бути використані у курсах "Експертні системи", "Системний аналіз", "Проектування систем підтримки прийняття рішень" і "Проектування комп'ютерних інформаційних систем".

  Скачати повний текст

Проаналізовано інтерфейси та комунікативні елементи програмних пакетів, які належать до класу систем підтримки прийняття рішень (СППР). Досліджено дедуктивні властивості, розроблено формальні та структурні моделі діалогу, що дозволяють використати логічний висновок для здобуття нових знань і маніпулювання ними. Запропоновано об'єктивно-орієнтовану моделі діалогового процесу та вивчено можливості застосування її для автоматизованого проектування сценаріїв діалогів. Розроблено архітектуру комп'ютерної системи підтримки прийняття рішень, яка б забезпечувала діалогову взаємодію учасників прийняття рішень щодо виконання збору даних, ідентифікації проблеми, маніпулювання варіантами та раціонального вибору на основі формальної моделі діалогового процесу. Побудовано програмні модулі СППР та їх інтелектуальних інтерфейсів, які забезпечують головні процедури групового прийняття рішення за допомогою реалізації діалогу між учасниками процесу пошуку рішення.

  Скачати повний текст

Проведено дослідження псевдобулевих теоретико-ігрових моделей з неповною інформацією про платіжну функцію й обгрунтовано можливість їх використання в системах підтримки прийняття рішень. Розроблено методи аналізу, редукції та загальну схему розв'язання антагоністичних ігор з булевими стратегіями й платіжною функцією на основі апарата теорії функцій алгебри логіки й диз'юнктивних нормальних форм. Запропоновано спосіб емпіричного узагальнення прецедентної початкової інформації про платіжну функцію за допомогою алгоритмів навчання, заснованих на побудові бінарних розв'язуючих дерев. Наведено метод оцінювання точності на базі використання ймовірності помилки бінарного розв'язуючого дерева, застосованого для синтезу описів класів значень платіжної функції. Розроблено алгоритми розбивки значень платіжної функції на класи. Запропоновано нове формулювання та метод розв'язання псевдобулевих ігор з послідовним вибором гравцями своїх дій. Описано ієрархію класів, що дозволяє впровадити теоретико-ігрові моделі з булевими стратегіями в комп'ютерні системи підтримки прийняття рішення. На підставі представленої базової ієрархії класів розроблено теоретико-ігрові підсистеми в програмних комплексах для вибору оптимальних рішень у разі наявності невизначених і протиборчих факторів за умов часткової інформації. Проведено експерименти на реальних даних.

  Скачати повний текст