Створено математичні, імітаційні моделі та методи обробки кардіосигналів електричної, магнітної та акустичної природи, базуючись на теоретико-імовірнісному підході до діагностики стану серцево-судинної системи засобами ЕОМ. На базі аналізу біофізичних процесів формування та циклічності кардіосигналів побудовано їх математичну модель лінійних періодичних у часі випадкових функцій. З урахуванням зонної часової структури реалізацій типових кардіосигналів уточнено їх математичні моделі, які подано у вигляді адитивної суміші випадкових функцій та вектора лінійних періодичних з різними періодами випадкових функцій. Запропоновано нові класи діагностичних ознак: у вигляді коефіцієнтів розкладу статистичних оцінок моментних функцій кардіосигналів за поліномами Чебишева, у вигляді вектора математичних сподівань, матриць коваріацій та кореляційних функцій тривалостей зон кардіосигналів. Створено новий метод імітаційного моделювання на ЕОМ кардіосигналів різної фізичної природи, а також систему комп'ютерних програм для обробки зареєстрованих кардіосигналів та проведення комп'ютерних імітаційних експериментів на базі кардіометричної діагностичної системи.

  Скачати повний текст

Створено засоби підвищення точності реєстрації параметрів для діагностування у електрокардіографії (ЕКГ), які дозволяють виявляти та досліджувати низькоамплітудні складові ЕКГ, що є недоступними для аналізу класичними методами ЕКГ-діагностики. Запропоновано багатокритеріальну класифікацію систем ранньої діагностики, на основі якої розроблено й обгрунтовано нову систему аналізу ЕКГ високого розрізнення (ВР). Вперше розроблено нову функціонально-схемотехнічну модель тракту ЕКГ, яка дозволила провести оптимізацію його параметрів і досягти ефективної розрядності 12 біт за частоти дискретизації у 8 кГц, що суттєво перевищує ефективну розрядність існуючих систем ЕКГ ВР. Розроблено структуру аналогового тракту на основі багатоканальних ІС сігма-дельта аналого-цифрових перетворень (АЦП), що дозволило значно спростити аналогову обробку та підвищити ефективну розрядність АЦП до 18 - 22 біт. Запропоновано спеціалізований адаптивний фільтр мережевої перешкоди для ЕКГ ВР, за допомогою якого вперше одержано значення заглушення перешкоди 90 дБ.

  Скачати повний текст

На базі перетворення початкового простору ознак, з позицій теорії розпізнавання образів запропоновано формалізований підхід до опису структурних елементів різних біомедичних сигналів. Розроблено розв'язувальне правило, що дозволяє класифікувати структурні елементи біомедичних сигналів і критерій якості структурної ідентифікації сигналів у кардіологічних системах. Досліджено методи параметричної та структурної оптимізації, обгрунтовано принципи побудови та програмного забезпечення підсистеми структурної ідентифікації сигналів у кардіологічних системах.

  Скачати повний текст