Створено математичний апарат для розв'язання задач, що виникають за статистичного аналізу експериментальних даних та проведення диференціальної діагностики під час проведення медико-біологічних досліджень. Розроблено структурну модель випадкового експерименту. Lосліджено непараметричні критерії еквівалентності генеральних сукупностей за допомогою мір близькості між вибірками. Побудовано та dbdxено непараметричні методи довірчого оцінювання основної маси генеральної сукупності за залежними спостереженнями. Розроблено статистичні критерії для порівняння двох імовірностей у класичній і узагальнених схемах Бернуллі. Розроблено та досліджено методи стратифікаційного аналізу генеральних сукупностей. Розвинуто теорію узагальнених розв'язків нелінійних операторних рівнянь у матричних просторах. Запропоновані методи застосовано під час проведення медико-біологічних досліджень, зокрема, для диференціального діагностування онкологічних захворювань за цитогенетичними даними, для визначення ступеня значущості показників і прогнозування розвитку захворювання у хворих на меланому, а також для аналізу субпопуляцій радіо- та хіміорезистентних пухлинних клітин.

  Скачати повний текст

Дисертацію присвячено питанням проектування пошукових і кластерних систем. Розроблено новий напрямок у математичному моделюванні символьного потоку будь-якої складності, що базується на концепції використання ієрархічно упорядкованих граматичних правил алфавіту потоку. Встановлено, що об'єднання потоків повідомлень у категорії "клас" на етапі формування спектра (образа) потоку дає можливість здійснити гнучкий процес машинного дослідження складних лінгвістичних закономірностей мови потоку. Запропоновано конструктивні системні та числові методи аналізу подібних явищ у відкритих і закритих інформаційних потоках даних. Основні результати роботи застосовано під час проектування нових типів систем кластеризації.

  Скачати повний текст