Сформовано дві задачі нечіткої кластеризації, в математичну постановку яких включено такі компоненти: цільову функцію методу c-середніх для нечіткої кластеризації та ентропію розбиття. Доведено теореми про існування розв'язків цих задач. Розроблено алгоритми їх розв'язання, складовою яких є r-алгоритм Н. З. Шора. Вперше обгрунтовано вибір експоненціальної ваги в методі с-середніх, побудовано відповідний алгоритм нечіткої кластеризації з адаптивним вибором експоненціальної ваги. Сформульовано нову задачу багатокритеріальної нечіткої кластеризації, яка зводиться до мінімізації нелінійної згортки критерію. Одержані оцінки мінімального значення згортки критеріїв свідчать про існування розв'язку задачі. Побудовано алгоритм розв'язання цієї задачі.

  Скачати повний текст