Дослідження присвячено вивченню фізичних характеристик електроенцефалографічних сигналів з метою раннього детектування та прогнозування епілептичних нападів до моменту їх фізичного прояву. Для діагностування цього захворювання використовується метод електроенцефалографії (ЕЕГ), що дозволяє реєструвати функціональну діяльність головного мозку шляхом реєстрації біопотенціалів зі скальпу голови або інтракраніально. Метою роботи є з'ясування фізичних характеристик сигналів енцефалографії, які можна використовувати для передбачення та детектування епілептичних нападів. Також важливим етапом дослідження є фізичне обґрунтування, що описує розвиток у часі функціональних станів при епілепсії. Наукова новизна одержаних результатів полягає у тому, що було проведено комплексне дослідження фізичних характеристик електроенцефалографічних сигналів та побудовано алгоритм виділення характеристичного вектора фізичних характеристик з метою виявлення епілептоформної активності у перед-іктальні та іктальні періоди. Об'єктом дослідження є моделі фізичних процесів формування ЕЕГ сигналів та методи підвищення інформативності діагностики за цими сигналами. Предметом дослідження є модель електроенцефалографічних сигналів при епілептичних станах, фізичні механізми синхронізації нейронів при цих станах, фізичні характеристики сигналів що є інформативними для детектування та прогнозування епілептичних нападів.^UThis work is devoted to the study of the physical characteristics of electroencephalographic signals for the purpose of early detection and prediction of epileptic seizures until their physical manifestation. The aim of this study is to elucidate the physical characteristics of encephalographic signals that can be used to predict and detect epileptic seizures. Also an important stage of the study is the physical justification, which describes the development over time of functional states in epilepsy.The scientific novelty of the obtained results is that a comprehensive study of the physical characteristics of electroencephalographic signals was conducted and an algorithm for isolating the characteristic vector of physical characteristics was constructed in order to detect epileptoform activity in the pre-ictal and ictal periods.The object of research is mathematical models of physical processes of formation of EEG signals and methods of increase of informativeness of diagnostics on these signals.The subject of the research is the model of electroencephalographic signals in epileptic states, physical mechanisms of neuron synchronization in these states, physical characteristics of signals that are informative for detection and prediction of epileptic seizures.