Розроблено методи структурної ідентифікації об'єктів керування, описуваних системами одночасних рівнянь. Запропоновано критерії структурної ідентифікації для вибору оптимальної для прогнозування моделі об'єкта керування за умов обмеженої вибірки та на їх основі розроблено метод структурної ідентифікації, спрямований на підвищення точності прогнозу параметрів об'єктів керування. Метод базується на виборі оптимальної структури моделі системи з заданих класів за допомогою одного з критеріїв селекції, статистичні властивості яких отримано методом імітаційного моделювання. Як критерій ефективності даного методу використовується математичне сподівання середньоквадратичної помилки прогнозу. З метою порівняння якості прогнозу на базі моделей систем різних класів отримано аналітичні вирази матриць середньоквадратичних помилок прогнозу за зміщеною, істинною та визначеною структурою моделі для приведеної та структурної форм системи одночасних рівнянь.

  Скачати повний текст